AIアプリを作っていると、最初はOpenAIだけで十分でも、すぐに他のモデルも試したくなります。
例えば：
- チャットにはGPT系モデル
- コードレビューにはClaude
- マルチモーダル入力にはGemini
- 画像生成にはGPT Image / Midjourney / Qwen Image
- 動画生成にはKling / Veo / Sora / Runway
- 検索にはEmbedding / Rerank
モデルごとにAPIキー、SDK、課金画面、エラー形式が増えていくと、アプリ本体よりも「API管理」のほうが面倒になります。
この記事では、OpenAI互換のAPIゲートウェイを使って、1つのAPIキーから複数モデルを呼び出す構成を紹介します。例としてCrazyrouterを使います。
ドキュメント入口はこちらです：
全体像
OpenAI互換クライアントでは、基本的に以下を変えるだけです。
api_key = Crazyrouterで発行したAPIキー base_url = https://crazyrouter.com/v1
通常のOpenAI SDKを使いながら、モデル名を変えることでGPT、Claude、Geminiなどを切り替えます。
Pythonで呼び出す
まずSDKをインストールします。
pip install openai
環境変数にAPIキーを入れます。
export CRAZYROUTER_API_KEY="sk-your-key"
Pythonコード：
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["CRAZYROUTER_API_KEY"],
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[
{"role": "user", "content": "APIゲートウェイとは何ですか？短く説明してください。"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Claudeに切り替える
アプリ側のコード構造はそのままに、モデル名を変えます。
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "このPython関数のバグをレビューしてください。"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Geminiに切り替える
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "この仕様を実装タスクに分解してください。"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Node.jsでも同じ考え方
npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CRAZYROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://crazyrouter.com/v1",
});
const result = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5",
messages: [
{ role: "user", content: "Explain unified AI API gateways in one paragraph." },
],
});
console.log(result.choices[0].message.content);
画像・動画モデルを使う場合
テキストモデルだけでなく、画像生成や動画生成も同じドキュメント入口から探せます。
- Image Generation
- Video Generation
- Models & Billing
- API Endpoints
- Quick Start
最初に見る場所：
よくあるミス
1. /v1
を付け忘れる
OpenAI互換SDKでは通常、以下のように
/v1が必要です。
https://crazyrouter.com/v1
2. Claude Codeなどのネイティブ系ツールにも /v1
を付けてしまう
Claude CodeのようなAnthropicネイティブ系ツールでは、OpenAI互換SDKとはエンドポイント指定が違う場合があります。
このあたりはツールごとの設定ページを見たほうが安全です。
3. 1つのAPIキーを全部に使い回す
個人的には、用途ごとにAPIキーを分けるのがおすすめです。
local-dev production-web claude-code cursor video-worker
あとでログ確認、予算管理、キーのローテーションが楽になります。
まとめ
複数のAIモデルを使うアプリでは、モデルごとにSDKやAPIキーを増やすより、OpenAI互換のゲートウェイにまとめるほうが実装がシンプルになります。
特に以下のような場合に便利です。
- GPT / Claude / Geminiを比較しながら開発したい
- 画像・動画・音声モデルも後から追加したい
- Cursor、Claude Code、Codex CLIなどのAI開発ツールも同じ基盤で管理したい
- APIキーや利用量をプロジェクト単位で分けたい
Crazyrouterのドキュメント入口は、タスク別に読むページを選べる構成になっています。