仕様駆動開発最前線 — SDLC を一周描き直す Living Book

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AI コーディングエージェントを生産性の核に据えるための SDLC 一周分の再設計を、Anthropic / Atlassian / Cloudflare / CodeRabbit / arXiv などの公開資料を実務経験で取捨選択・解釈した編纂物として描く Living Book。 仕様策定の特性違い(新規 vs 既存改修)、SDD に必要な役割整理、Living Specs の維持、UI デザイン律速の解消、仕様受領後の着手前準備、コーディング中のエージェント運用、テスト戦略(Pyramid → Trophy / Honeycomb)、レビュー自動化、Feature Flag と Progressive Delivery を含むリリースマネジメント、AI 文脈ログ設計まで SDLC を一周。 完成を待たず暫定方針で公開し、検証データの蓄積に応じて継続改訂する。

Chapters

序章:仕様駆動開発が要求する SDLC 一周分の再設計

第 1 章:仕様策定 — 新規 / 改修 / 移行の 3 区分

第 2 章:SDD に必要な役割整理 — 仕様を磨く機能を誰が抱えるか

第 3 章:Living Specs — 陳腐化させない仕様管理

第 4 章:UI デザインで律速しない仕様駆動開発

第 5 章:詳細な仕様を受け取った後の着手前準備 — ハーネス整備からの 5 フェーズ

第 6 章:コーディング中のエージェント運用 — Plan/Execute・コミット粒度・文脈窓

第 7 章:テスト戦略 — Pyramid から Trophy / Honeycomb へ

第 8 章:コードレビュー自動化 — Claude Code GitHub Actions の品質とコスト

第 9 章:リリースマネジメント — Feature Flag と Progressive Delivery

第 10 章:AI コンテキストとして活用可能なログ設計

Author

株式会社MYNTAI / Kotlin Multiplatform・Compose Multiplatform を使った AI ネイティブアプリ開発と、Claude Code による開発生産性向上の実践知見を発信。Udemy 講師。MyntLift・MyntMenu 等を開発中。

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